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            心光传媒大数据让整合营销效果最大化

            在互联网?#20013;?#39640;速发展的大背景下广告主对于网络营销的?#26007;?#27604;重越来越大以RTB为代表的程序化购买俨然成为一道独特的风景且大数据的火热程度自不待言数据分析在营销领域的广泛运用使得越来越多的广告主意识到固守着传统的营销模式已经彻底落后了如今DSP广告逐渐成为一个网络广告新宠各家广告公司纷纷着手踏入DSP广告领域而各家都有各家的优势广告主采访了心光传媒总经理荆帅

            大数据下被动营销+主动搜索的整合传播

            北京心光动力文化传媒有限公司(心光传媒)作为一家主营传媒业网络营销的公关公司一直在探索一条适合中国?#23601;?#20225;业打开市场的传统媒体+新媒体的新型传播快速成长之路2011年心光传媒花了整一年的时间来把所有的网络媒体平面媒体电视媒体等资源进行整合和细分以便对数据的整理和分析这可以说是最初的大数据研究;2012年心光传媒对SEM百度竞价进行了更加深刻的梳理从而了解到用户的搜索习惯在这个过程中心光传媒积累了很多的媒体经验和客户基础到了今年心光传媒研发了自己的大数据平台系统心光传媒的程序化购买技术与很多的DSP公司并没有太大的不同而最核心的优势在于对?#26007;?#23186;体的研究和把握因为更懂媒体才能够运用程序化购买为广告主用最低的价格竞得最好的位置用最高的性价比和广告主进行长期的合作与发展

            荆总认为DSP广告给广告主带来的最大的优势是以前CPD"(按天收费 Cost per day)这种不太精准的网络硬广现在变成了按消费者的年龄区域搜索习惯等进行精准的?#26007;Q?#21363;便如此DSP广告也只是一个传播工具一个程序化购买的手段并不能够保证为广告主达到所有预期回报的广告效果SEM百度竞价仍然是当今市场上很好的一种广告形式但是由于SEM竞争激烈价格过高现在并不适合大多数的广告主而技术手段的更加精准化和数据源的更?#20248;?#22823;使得处理数据的能力更加精准有效

            心光传媒目前仍将自己定位为传媒类营销公司在荆总看来像SEMDSP等都只是媒介传播的一个手段而最终要带给广告主的是品牌和效果对于像500强之类的大客户更希望得到的是品牌的曝光度DSP可以满足这一部?#20013;?#27714;但对于中小客户来说在当下更加注重的是品牌和效果的综合评定DSP就只能作为一种媒介手段了消费者在上网的时候会产生痕迹(比如cookie)浏览器或网站记录后通过后台反馈给一些广告商?#24471;?#20320;是一个对?#25345;?#20135;品或某类品牌有兴趣的人然后再次浏览网页就会推送相关广告消费者对于所推送广告的点击并不是最终的购买动作大多数人会在百度?#20154;?#32034;工具上重新搜索了解而最终产品的知名度和网络口碑才是最重要的

            整个采访过程荆总经常强调被动的营销和主动的搜索相结合才能尽可能地使传播效果最大化而仅仅有DSP广告是?#23545;?#19981;够的或许它只能达到精准的曝光和传播仅此而?#36873;?span>

            心光DSP平台的数据优势

            独家运营商的数据让心光可以获知5.5亿网民全面及时立体的网络搜索习惯DSP+平台数据是从运营商共享后台网民数据从源头上掌握搜索行为这样就有了独特的优势1完整连续连续丰富的行为记?#36857;?#26356;精准记录用户浏览内容全面描绘特征其他DSP平台点状数据只能记录零散片段式的用户行为而心光DSP+平台则有完整线性记录拥有一手运营商数据全面掌握网民完整连续的各类网络行为 2实?#21271;?#40092;每秒实时更新的用户即时浏览数据能及时把握用户的最新兴趣与需求掌握从过去到现在用户的全部数据能够更加精准地锁定3动态立体基于时间/内容双重维度立体描绘每一位用户完整的网络行为图谱 记录每位用户对兴趣关注强?#20154;?#26102;间的变化集合每位用户多样浏览行为的兴趣集群

            生动丰富的数据提供强大的应用基础由于三大优势心光数据能更灵活地应用其他DSP平台相对僵化的标签记?#36857;?#36873;取人群时只能从标签限定的特定角度查找

            心光DSP平台的技术优势

            1动态标签第一步匹配核标签根据?#26007;?#32676;体/需求精准匹配核标签 第二步扩展标签矩阵核人群网络数据全解析通过扩展标签群组将原始标签设定为核标签以其为源然后利用后台大数据计算用户兴趣相关性扩展?#26007;?#26631;签人群最后通过智能关联形成卫星标签矩阵第三步智能优化调整利用动态自动算法依据兴趣浓度实时滚动更替标签?#30475;?#26356;替后均验证优化结果根据结果不?#31995;?#25972;验证动态标签排列组合?#20013;?#20248;化传播效果

            2心光DSP+长线优化综合时间媒体出价互动地域等信息判断被定向的标签群体对某类内容的关注热度变化呈现一段时间内的热度变化情势从而预测某个?#24067;?#21518;续的走势变化

            3多重角度的长线优化根据系统预测的关注热度走势长线实时优化工具将即刻智能调整紧随?#26007;?#31574;略不断尝试捕捉新的标签群组判?#31995;?#25972;广告?#25925;?#26102;间等调整竞价策略广告费用有效利用 根据实时数据?#20013;?#35843;整策略 寻求最佳的投入产出比

            4更优的用户选择算法心光DSP+平台通过心理学中的态度行为关系理论建立受众行为模型进行更复杂智能的推荐 可以在不同类型的数据之间产生联想和关联性判?#24076;?#22312;Amazonebay等巨头的推荐系统中已获得成功应用

            5高效能竞价算法高度自动化的出价优化过程比?#21040;?#24120;用算法快10

            大数据不是万能的但有无限可能

            互联网PC端时代的疲软导致移动互联网智能设备软?#24067;?#21151;能的不断完?#30130;?#20174;而用户的使用习惯也发生不断的变化其行为模式从传统的PC端逐渐演变成PC+移动端的并?#24515;?#24335;跨屏时代正式到来随着ADX TanxTencent Exchange进入?#23548;?#20351;用几十家DSP轰轰烈烈的开始宣传DSP同时大数据的概念也和DSP紧密联系在一起因为在DSP实?#26412;?#20215;的生态下数据量更大维度更多响应速度要求更高;在公共交易市场上所有DSP面对同样的曝光机会数据的积累分析应用的能力就是DSP的胜负手

            如今 越来越多的传统广告公司也试图来分大数据营销的一瓢羹纷纷转型向大数据方向靠近荆总认为不管是现在还是在未来内容型的营销仍然是必不可少的内容的价值本身具有其重要性而一些广告公司通过转型来做大数据也无可厚非因为这本身可能会带来一些收益但是内容营销一定不能放下真正有了内容才能达成与消费者之间的共鸣DSP广告最大的作用在于抓取用户和分析用户但这并不是说DSP广告就是绝对的导向这只是整合营销里的一个?#26041;ڡ?#26410;来核心的资源仍然会占据市场很大一部?#22336;?#39069;即使这个份额在?#20013;?#19979;降

            最后荆总告诉广告主现在很多想要进入这个行业的广告公司?#27492;?#22823;家的起跑线是一样的但是每一个公司的积累不一样比如心光传媒积累的就是网络媒体的经验天生有自己的优势基因而这些也一定会成为做DSP广告领域的优势可能心光传媒在DSP技术公司里是一个新兵但是从传媒公司的角度来说心光传媒有着丰富的传播经验往往致胜于最后一公里未来心光传媒更希望与更多的代理公司合作成为一个在传媒行业典型的大数据公司而不是单纯的DSP技术公司

             

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